Detecção de movimentos suspeitos em seqüências de vídeo

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Soldera, John
• Orientador(a): Jung, Claudio Rosito
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio do Sinos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
• Departamento: Escola Politécnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: comportamento humano; computação; monitoramento eletrônico; vigilância eletrônica; visão computacional; rastreamento eletrônico
• Palavras-chave em Inglês: electronic surveillance; pattern recognition; som; spatial occupancy; trajectory; computational vision
• Área do conhecimento CNPq: Ciências Exatas e da Terra
• Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2250

É proposto neste trabalho novas técnicas para automatizar processos em vigilância eletrônica. A entrada (input) do algoritmo descrito são trajetórias das pessoas capturadas de seqüências de vídeo filmadas, as quais são utilizadas para definição de padrões de comportamentos de pedestres. O modelo proposto se baseia em dois critérios para a definição de comportamentos como usuais ou não-usuais: a ocupação espacial e as relações entre as pessoas. O critério de ocupação espacial inclui um determinado tempo de treinamento onde a cena é avaliada para gerar uma base de dados que contabiliza a ocupação espacial em cada região da cena. Através desta base de dados, novas trajetórias são classificadas como usuais ou não-usuais. As trajetórias usuais são aquelas coerentes com o banco de dados gerado pelo treinamento, correspondendo às áreas mais ocupadas, enquanto que as trajetórias não-usuais são aquelas nas quais andaram em regiões de baixa ocupação espacial. O critério das relações interpessoais utiliza Diagramas de V