Cardiac-M: sistema de apoio para identificação de riscos em pacientes crônicos cardíacos

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Bertola, Marinês Refosco Severo
• Orientador(a): Gluz, João Carlos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
• Departamento: Escola Politécnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Mineração de dados; Agentes; Doenças crônicas
• Palavras-chave em Inglês: Data mining; Agents; Chronic diseases
• Área do conhecimento CNPq: ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação
• Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4701

As mudanças sociais, econômicas e a alteração nos hábitos alimentares são algumas das razões para o crescimento do número de pacientes portadores de doenças crônicas, principalmente doenças cardíacas. Com isso, é iminente a necessidade de um acompanhamento mais severo de forma a proporcionar a estes pacientes qualidade de vida, reduzindo, se possível, o nível de mortalidade de doentes cardíacos. O trabalho desenvolvido prevê atender essa necessidade através do projeto de um sistema multiagente proativo, envolvendo aplicação de técnicas de mineração de dados para recuperação e classificação de dados do prontuário médico do paciente de forma a identificar uma possibilidade de agravamento da doença.