Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2008 |
| Autor(a) principal: |
Franciscatto, Roberto |
| Orientador(a): |
Jung, Claudio Rosito |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade do Vale do Rio do Sinos
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
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| Departamento: |
Escola Politécnica
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2260
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Resumo: |
Este trabalho tem como principal objetivo propor um modelo para classificação automática(ou semi-automática) de grupos de pessoas utilizando informações de geometria e detecção da atividade intragrupo em sequências de vídeo. Para a classificação de grupos de pessoas, utiliza-se um algoritmo de acompanhamento de objetos para rastrear as posições das pessoas ao longo do tempo, e explora-se a relação entre essas pessoas e suas orientações para deteção e classificação de grupos com base em informações sociológicas (proxemics, distâncias interpessoais, etc.). A geometria do grupo formado, assim como sua evolução ao longo do tempo, também são analisadas. Para a avaliação da atividade intragrupo, a evolução das áreas dos blobs correspondentes a cada pessoa é avaliada, para detecção de movimentos de gesticulação em grupos estáticos. Como aplicações deste trabalho, pode-se mencionar a detecção e classificação automática de pequenos grupos em um shopping center, para que seja possível extrair padrões de comportament |
