Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2012 |
| Autor(a) principal: |
Hashimoto, Marcelo |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012014-080625/
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Resumo: |
Detecção de objetos é um problema clássico em visão computacional, presente em aplicações como vigilância automatizada, análise de imagens médicas e recuperação de informação. Dentre as abordagens existentes na literatura para resolver esse problema, destacam-se métodos baseados em reconhecimento de pontos-chave que podem ser interpretados como diferentes implementações de um mesmo arcabouço. O objetivo desta pesquisa de doutorado é desenvolver e avaliar uma versão generalizada desse arcabouço, na qual reconhecimento de pontos-chave é substituído por reconhecimento de grafos-chave. O potencial da pesquisa reside na riqueza de informação que um grafo pode apresentar antes e depois de ser reconhecido. A dificuldade da pesquisa reside nos problemas que podem ser causados por essa riqueza, como maldição da dimensionalidade e complexidade computacional. Três contribuições serão incluídas na tese: a descrição detalhada de um arcabouço para detecção de objetos baseado em grafos-chave, implementações fiéis que demonstram sua viabilidade e resultados experimentais que demonstram seu desempenho. |
