Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2015 |
| Autor(a) principal: |
Bühler, Rodrigo |
| Orientador(a): |
Barbosa, Jorge Luis Victória |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
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| Departamento: |
Escola Politécnica
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4679
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Resumo: |
O biomonitoramento tem importante participação na compreensão das dinâmicas da natureza. Compreender a maneira como a vida reage às interferências externas ajuda na predição e tratamento dos efeitos fruto dessas alterações. Além disso, possibilita o entendimento sobre os processos de recuperação de áreas contaminadas, ajuda a prever efeitos das mudanças climáticas e até mesmo entender como é possível compartilhar o ambiente com diferentes espécies de forma a minimizar os danos. Com o objetivo de agregar valor na etapa de análise de dados de campo, o presente trabalho propõe um modelo de software para apoio ao pesquisador. O modelo proposto contempla a interação entre o pesquisador responsável pela coleta e organização dos dados e o estatístico encarregado de elaborar e por vezes implementar agrupamentos de técnicas estatísticas que descrevem uma análise estatística. Levando em conta o fato de que a área de estudos do Biomonitoramento abrange diversas abordagens de interação com a fauna e flora, o modelo foi criado de forma que sua adaptação para diferentes métodos aconteça com um mínimo de esforço. O modelo procura atender tanto o biomonitoramento, na elaboração das análises de dados e interpretação dos resultados, quanto suportar uma arquitetura extensível e adaptável a diferentes contextos. Neste sentido são propostos módulos ou pacotes de funções para interface, controle de requisições e suporte a execução das técnicas estatísticas. Como forma de mostrar a viabilidade da implementação e validar o modelo, foi implementado um protótipo, o qual foi usado em uma avaliação envolvendo pesquisadores da área do biomonitoramento. Esta avaliação foi aplicada com a utilização de um teste de aceitação de tecnologia baseado no TAM - Technology Acceptance Model onde os resultados obtidos se apresentaram bastante positivos tanto para a percepção de utilidade do software proposto quanto para a facilidade de uso. |
