Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2022 |
Autor(a) principal: |
Leichter, Michelle Zanettini |
Orientador(a): |
Passuello, Ana Carolina Badalotti |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/254167
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Resumo: |
Atividades urbanas, como o transporte, são responsáveis por grande parte das emissões relacionadas à energia. Nesse cenário, cidades estão gradativamente aderindo a políticas sustentáveis. Tais esforços devem ser apoiados por informações quantitativas confiáveis sobre os impactos ambientais. A técnica de Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) é capaz de gerar informações direcionadas a atingir esse objetivo. No entanto, deve ser destacada a complexidade inerente de análises em escala urbana, que consideram simultaneamente as características territoriais e os padrões de produção-consumo. Por isso, buscando promover um ambiente de simulação amplo, a ACV pode ser associada a outras ferramentas, como sistema de informações geográficas (SIG). A presente pesquisa visa propor uma estratégia dinâmica de diagnóstico e prognóstico futuro do desempenho ambiental do transporte por ônibus, considerando especificidades territoriais e diferentes cenários de mitigação. Assim, é apresentada uma estrutura metodológica composta por um framework visando otimizar a integração territorial junto à avaliação ambiental. O framework é proposto e subsequentemente testado em um estudo de caso no transporte coletivo por onibus na cidade de Porto Alegre considerando transições da frota a partir da sua eletrificação. Os resultados mostram uma diminuição dos impactos ambientais potenciais até 2050 com a introdução de veículos elétricos e a transição para uma matriz nacional mais limpa. Ainda, destaca-se que dentre os cenários analisados, EL1, apresenta o maior potencial de redução (85,5%), uma vez que no mesmo ocorre, a partir de 2029, a substituição total de ônibus convencional por elétrico, demonstrando diminuição considerável dos impactos associados a mudanças climáticas. Finalmente, é perceptível que, para conduzir uma ACV para apoiar a tomada de decisões em sistemas urbanos, é necessária uma abordagem detalhada considerando que as variáveis tecnológicas interagem com o contexto territorial e mudanças de políticas públicas. |