Identificação e tratamento de expressões multipalavras aplicado à recuperação de informação

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Acosta, Otavio Costa
• Orientador(a): Villavicencio, Aline
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Processamento : Linguagem natural; Processamento : Palavra
• Palavras-chave em Inglês: Natural language processing; Multiword expression; Information retrieval
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/134318

A vasta utilização de Expressões Multipalavras em textos de linguagem natural requer atenção para um estudo aprofundado neste assunto, para que posteriormente seja possível a manipulação e o tratamento, de forma robusta, deste tipo de expressão. Uma Expressão Multipalavra costuma transmitir precisamente conceitos e ideias que geralmente não podem ser expressos por apenas uma palavra e estima-se que sua frequência, em um léxico de um falante nativo, seja semelhante à quantidade de palavras simples. A maioria das aplicações reais simplesmente ignora ou lista possíveis termos compostos, porém os identifica e trata seus itens lexicais individualmente e não como uma unidade de conceito. Para o sucesso de uma aplicação de Processamento de Linguagem Natural, que envolva processamento semântico, é necessário um tratamento diferenciado para essas expressões. Com o devido tratamento, é investigada a hipótese das Expressões Multipalavras possibilitarem uma melhora nos resultados de uma aplicação, tal como os sistemas de Recuperação de Informação. Os objetivos desse trabalho estão voltados ao estudo de técnicas de descoberta automática de Expressões Multipalavras, permitindo a criação de dicionários, para fins de indexação, em um mecanismo de Recuperação de Informação. Resultados experimentais apontaram melhorias na recuperação de documentos relevantes, ao identificar Expressões Multipalavras e tratá-las como uma unidade de indexação única.