Recuperação da informação de prontuários eletrônicos: um modelo de visualização de informação de medicamentos

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Lima, Nathália Adriele de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Recuperação e visualização da informação; Prontuários eletrônicos do paciente; Informação de medicamentos; Processamento de linguagem natural; Grafos de conhecimento; Retrieval and visualization of information; Electronic patient records; Medication information; Natural language processing; Knowledge graphs
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/250235

O Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) é um modelo de software que moderniza a coleta, armazenamento e recuperação de informações médicas dos pacientes, incluindo dados de medicamentos. No entanto, a forma como as informações estão estruturadas não favorece a recuperação, pois a presença massiva de textos não estruturados nos prontuários médicos pode dificultar a recuperação de dados, afetando o tempo, a precisão e o entendimento dos dados. Pesquisas são necessárias para aprimorar a qualidade e a rapidez da recuperação de informações médicas, considerando o volume e a complexidade dos dados não estruturados. Este estudo reconhece a importância do entendimento desses dados de medicamentos por profissionais de saúde e propõe um modelo de recuperação e visualização de informações de medicamentos dos prontuários eletrônicos, utilizando Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Grafos de Conhecimento. Entende-se que abordagens que utilizam esses métodos e ferramentas têm mostrado resultados promissores na recuperação e visualização de informações de medicamentos. Esta pesquisa destaca a necessidade de aprimorar a recuperação e integração de informações dos prontuários eletrônicos, ressaltando a importância desses dados, especialmente as informações de medicamentos. Modelos de PLN baseados em aprendizado profundo e o uso de grafos de conhecimento podem extrair, agrupar e vincular informações relevantes, melhorando a recuperação e visualização dos dados de medicamentos nos prontuários. Conclui-se que é fundamental continuar aprimorando os prontuários eletrônicos, e o uso de PLN e grafos de conhecimento pode contribuir para a recuperação e visualização de variadas informações médicas/sociais de pacientes, melhorando o sistema de saúde pública.