Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Oliveira, Mateus Valente de |
| Orientador(a): |
Miebach, Alessandro Donadio |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/221878
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Resumo: |
Este trabalho é um exercício de aplicação da lógica fuzzy a um modelo de crescimento kaldoriano utilizando dados de 1953 a 2001 da economia dos Estados Unidos da América. Para a construção do raciocínio, retoma-se a contribuição original de Nicholas Kaldor em 1966 sobre a correlação entre crescimento e crescimento do setor industrial, junto de uma recente crítica ao uso indiscriminado do coeficiente de Kaldor-Verdoorn sem as devidas ressalvas teóricas por Basu e Budhiraja (2020). Apresentado o modelo kaldoriano presente em Skott e Zipperer (2012), parte-se para a apresentação da lógica fuzzy e as contribuições presentes na literatura econômica que se utilizam dela para a análise de modelos de crescimento. Com a aplicação da lógica fuzzy ao modelo de Skott e Zipperer (2012), observam-se trajetórias econômicas que diferem das conclusões do exercício econométrico proposto pelos autores. |
