Uso de sistemas de monitoramento no comportamento de bezerros leiteiros

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Aires, Júlia Fernandes
• Orientador(a): Fischer, Vivian
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Bezerro leiteiro; Gado leiteiro; Comportamento animal; Rastreamento
• Palavras-chave em Inglês: Accelerometer; Activity; Artificial intelligence; Idle; Disease detection
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/278858

A criação de bezerros é uma fase crucial na pecuária leiteira, exigindo atenção desde o nascimento até o desaleitamento. No entanto, esta fase é muitas vezes negligenciada porque não gera retornos econômicos imediatos. Neste contexto, o monitoramento do comportamento animal desempenha um papel fundamental na avaliação de comportamentos que refletem o estado de bem-estar e saúde animal e pode ser uma ferramenta para essas avaliações de forma contínua e precisa em tempo real. Com isso o objetivo do presente estudo é validar o uso do monitoramento comportamental em bezerras com idade de 20 a 90 dias de vida e avaliar o desempenho do sistema em identificar sinais precoces de doenças em bezerras leiteiras. No primeiro estudo, objetivou-se validar a precisão e acurácia de uma coleira de monitoramento do comportamento animal (BMC; CowMed-Bezerra, Chip Inside Tecnologia S.A, Santa Maria, Rio Grande do Sul, BR), em bezerras leiteiras em fase de aleitamento e prédesaleitamento. Foram selecionados aleatoriamente 23 bezerras holandesas criadas em fazenda comercial, divididas em três grupos, com idade entre 20 e 90 dias e peso entre 45 e 110 kg. As bezerras tiveram seus comportamentos gerais de atividade e ócio registrados de duas formas: BMC e observação visual. O comportamento visual foi observado por três observadores treinados e os comportamentos foram observados em intervalos de 1 minuto. O BMC foi colocado nas bezerras sete dias antes do início da avaliação, para adaptação dos animais. Cada bezerra foi observada 360 minutos por dia (das 10h às 13h e das 19h às 22h) durante quatro dias, totalizando 1.440 minutos. Os tempos de ruminação, alimentação e atividades foram somados e considerados como atividade geral. Os tempos registrados pelo BMC de atividade geral e inatividade foram comparados com a observação visual do comportamento das bezerras usando a correlação de Pearson (r); os coeficientes de determinação (r2 ) e de correlação de concordância de Lin (ρc) foram usados para avaliar a precisão, enquanto a regressão linear e gráficos de Bland-Altman foram usados para avaliar a acurácia. Para validação da precisão, encontramos correlações altas para atividade geral e inatividade. Os gráficos de Bland-Altman não mostraram viés. As diferenças médias ± desvio padrão de Bland-Altman (BMC - observação visual) foram -6,68 ± 2,72 min/h para atividade geral e -3,86 ± 2,72 min/h para ócio. As diferenças médias, no entanto, incluíram zero dentro do intervalo de concordância de 95%, indicando que não houve diferença significativa entre o BMC e a observação visual. A inclinação da regressão linear diferiu de 1 para todos os comportamentos, indicando que o BMC subestima os comportamentos observados. Este estudo valida a mensuração dos comportamentos de atividade geral e de ócio usando o BMC em bezerras leiteiras. No segundo estudo, o objetivo foi avaliar o desempenho de um sistema comercial de monitoramento do comportamento na detecção precoce de doenças em bezerras leiteiras. O experimento foi conduzido em uma fazenda comercial, com elevada incidência para tristeza parasitária bovina (anaplasmose e babesiose), em São Paulo, Brasil, entre setembro e dezembro de 2023. Foram selecionadas 100 bezerras holandesas com idades 9 entre 70 e 170 dias. As bezerras foram equipadas com colares de monitoramento BMC (Colar/Bezerra-CowMed, Chip Inside Tecnologia S.A, Santa Maria, Rio Grande do Sul, BR), sete dias antes do início do estudo, para fins de adaptação. Os dados de atividade foram coletados e processados utilizando o software CowMed. Ao longo do estudo, foram registrados 88 alertas, dos quais 56 corresponderam a animais diagnosticados para tristeza parasitária bovina e um caso de pneumonia (verdadeiros positivos), enquanto 13 foram considerados falsos positivos (sem diagnóstico de doenças). A análise estatística revelou uma sensibilidade de 90% e uma especificidade de 65% para detecção precoce de doenças usando o BMC. A acurácia do sistema foi calculada em 81%. Os resultados indicam que o BMC apresenta uma capacidade robusta de identificar corretamente os casos positivos de doença, com uma alta sensibilidade. No entanto, sua especificidade foi comprometida, gerando um número elevado de alertas falsos positivos. Apesar disso, o sistema demonstrou ser uma ferramenta promissora para detecção precoce de doença, e no gerenciamento diário das fazendas, contribuindo para o bem-estar animal e a eficiência do manejo da saúde do rebanho.