Understanding and automating application-level caching

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Mertz, Jhonny Marcos Acordi
• Orientador(a): Nunes, Ingrid Oliveira de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Palavras-chave em Português: Manutencao : Software; Serviços Web
• Palavras-chave em Inglês: Web application; Application-level caching; Self-adaptive systems; Software maintenance; Software evolution; Guideline; Pattern
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/156813

O custo de serviços na Internet tem encorajado o uso de cache a nível de aplicação para suprir as demandas dos usuários e melhorar a escalabilidade e disponibilidade de aplicações. Cache a nível de aplicação, onde desenvolvedores manualmente controlam o conteúdo cacheado, tem sido adotada quando soluções tradicionais de cache não são capazes de atender aos requisitos de desempenho desejados. Apesar de sua crescente popularidade, este tipo de cache é tipicamente endereçado de maneira ad-hoc, uma vez que depende de detalhes específicos da aplicação para ser desenvolvida. Dessa forma, tal cache consiste em uma tarefa que requer tempo e esforço, além de ser altamente suscetível a erros. Esta dissertação avança o trabalho relacionado a cache a nível de aplicação provendo uma compreensão de seu estado de prática e automatizando a identificação de conteúdo cacheável, fornecendo assim suporte substancial aos desenvolvedores para o projeto, implementação e manutenção de soluções de caching. Mais especificamente, este trabalho apresenta três contribuições: a estruturação de conhecimento sobre caching derivado de um estudo qualitativo, um levantamento do estado da arte em abordagens de cache estáticas e adaptativas, e uma técnica que automatiza a difícil tarefa de identificar oportunidades de cache O estudo qualitativo, que envolveu a investigação de dez aplicações web (código aberto e comercial) com características diferentes, permitiu-nos determinar o estado de prática de cache a nível de aplicação, juntamente com orientações práticas aos desenvolvedores na forma de padrões e diretrizes. Com base nesses padrões e diretrizes derivados, também propomos uma abordagem para automatizar a identificação de métodos cacheáveis, que é geralmente realizado manualmente por desenvolvedores. Tal abordagem foi implementada como um framework, que pode ser integrado em aplicações web para identificar automaticamente oportunidades de cache em tempo de execução, com base na monitoração da execução do sistema e gerenciamento adaptativo das decisões de cache. Nós avaliamos a abordagem empiricamente com três aplicações web de código aberto, e os resultados indicam que a abordagem é capaz de identificar oportunidades de cache adequadas, melhorando o desempenho das aplicações em até 12,16%.