Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Sousa, Luis Eduardo de Paula |
| Orientador(a): |
Ziegelmann, Flavio Augusto |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/258383
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Resumo: |
Tendo como princípio o fato de que previsão do PIB é essencial para a orientação das políticas públicas e, também, é um balizador para os agentes econômicos, o objetivo deste trabalho é realizar a previsão do PIB trimestral do Estado do Rio Grande do Sul para a distância temporal do 2º trimestre de 2003 ao 1º trimestre de 2022. Para realização deste estudo são aplicadas as abordagens tradicionais MIDAS (Mixed Data Sampling) e UMIDAS (Unrestricted Data Sampling), além de serem desenvolvidos dois novos métodos, que introduzem parâmetros variantes no tempo, denominados MIDAS Rolling Regression e a MIDAS Recursive Regression, na busca de maior flexibilidade aos parâmetros para tentar captar as abruptas quedas e a recuperação na economia durante o período mais agudo da pandemia do COVID-19. Em nossas análises empíricas, os métodos que adotam parâmetros variantes no tempo, que são o MIDAS Rolling Regression e o MIDAS Recursive Regression, têm desempenhos superiores àqueles obtidos através dos tradicionais MIDAS, AR-MIDAS, UMIDAS e AR-UMIDAS, com destaque para o MIDAS Rolling Regression que apresenta o melhor desempenho entre todos. |
