Centralidades em redes espaciais urbanas e localização de atividades econômicas

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Lima, Leonardo da Silva e
• Orientador(a): Krafta, Rômulo Celso
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Configuração urbana; Rede urbana; Distribuição espacial; Desenvolvimento econômico
• Palavras-chave em Inglês: Centrality; Urban spatial networks; Economic activities; Pearson correlation coefficient (r)
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/122524

Nos últimos anos, o estudo de propriedades de redes espaciais urbanas conhecidas como centralidades, tem sido utilizado com frequência para descrever fenômenos de ordem sócio-econômica associados à forma da cidade. Autores têm sugerido que centralidades são capazes de descrever a estrutura espacial urbana (KRAFTA, 1994; ANAS et al., 1998) e, portanto através do estudo de centralidades, é possível reconhecer os espaços que mais concentram fluxos, os que possuem os maiores valores de renda da terra, os mais seguros, entre outros aspectos que parecem estar diretamente relacionados com o fenômeno urbano. A hipótese dessa pesquisa admite que centralidades em redes espaciais urbanas desempenham um papel fundamental na formação da estrutura espacial urbana e na maneira como são organizados os usos do solo da cidade. Assim, essa pesquisa investiga qual modelo de centralidade, processado sobre diversas formas de se descrever o espaço urbano na forma de uma rede, é capaz de apresentar resultados mais fortemente correlacionados com a distribuição espacial de atividades econômicas urbanas. Nessa pesquisa são avaliados cinco modelos de centralidade, aplicados sobre diferentes redes espaciais urbanas com a intenção de se verificar qual deles apresenta maior correlação com a ocorrência de atividades econômicas. Para realizar tal exercício, esses modelos são aplicados sobre três tipos de redes espaciais urbanas (axial, nodal e trechos de rua) – oriundas da configuração espacial de três cidades brasileiras – processados de forma geométrica e topológica. Os modelos de centralidade aplicados são conhecidos como centralidade por Alcance (SEVTSUK; 2010), centralidade por Excentricidade (PORTA et al.; 2009, 2011), centralidade por Intermediação (FREEMAN, 1977), centralidade por Intermediação Planar (KRAFTA, 1994) e centralidade por Proximidade (INGRAM, 1971). O coeficiente de correlação Pearson (r) é utilizado como ferramenta capaz de descrever qual modelo de centralidade, associado a qual tipo de representação espacial e qual modo de processamento de distâncias melhor se correlaciona com a distribuição de atividades econômicas urbanas nessas cidades. As evidências encontradas nessa pesquisa sugerem que os modelos de centralidade por Alcance, centralidade por Excentricidade e centralidade por Intermediação Planar destacam-se em comparação com os demais modelos processados. Além disso, os valores de correlação Pearson (r) mais relevantes foram obtidos quando os modelos de centralidade foram processados considerando-se a geometria da rede formada por trechos de rua, indicando que um tipo de representação espacial mais desagregada e processada de forma geométrica seria mais capaz de apresentar os melhores valores de correlação para a compreensão do fenômeno urbano estudado.