Identificação de regiões homogêneas de temperatura no sul do Brasil

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Ernst, Maythe Fernanda
• Orientador(a): Aquino, Francisco Eliseu
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Climatologia; Temperatura
• Palavras-chave em Inglês: Cluster analysis; Homogeneous regions; Climatology; Temperature
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/252895

O presente estudo objetiva determinar Regiões Homogêneas (RH) de temperatura média na Região Sul do Brasil. Neste estudo, foram utilizados os dados meteorológicos de temperatura média de 229 pontos do Climatic Research Unit/British Atmospheric Data Centre (CRU/BADC), com resolução espacial de 0,5° x 0,5° no período de 1991 a 2020. Foram calculadas as anomalias de temperatura média de cada ponto do CRU/BADC para a identificação das regiões homogêneas, as quais foram definidas por meio de uma análise de agrupamento hierárquico, gerando 228 estágios. Os últimos 50 estágios foram utilizados para a identificação das distâncias reescalonadas para percentual. O Ward’s method of sum-of-squares foi o método de agrupamento utilizado. Foram identificadas quatro regiões homogêneas de temperatura na Região Sul do Brasil, todas apresentando tendências positivas anuais e sazonais de temperatura. Em três das quatro regiões, as maiores tendências ocorreram na primavera, e as menores, no inverno. O Primeiro Relatório de Avaliação Nacional (PRAN), do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas (PBMC), e o Sexto Relatório de Avaliação (AR6), do Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), foram utilizados para avaliar se as regiões homogêneas estavam apresentando o comportamento esperado pelos estudos. As regiões localizadas dentro do bioma Pampa apresentaram tendências inferiores às regiões localizadas no bioma Mata Atlântica. As quatro RH apresentam aumentos inferiores aos projetados pelo AR6 para o ano de 2040, três RH apresentam tendencias dentro do esperado para 2100 e duas apresentam tendencias dentro do esperado para 2060.