FIP-SHA : um método para descoberta de perfis individuais através de contas compartilhada

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Nery, Carolina Oltramari
• Orientador(a): Cordeiro, Weverton Luis da Costa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Contas compartilhadas; Sistemas de recomendação
• Palavras-chave em Inglês: Clustering; Item-item Similarity; User Profile
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/226142

Os sistemas de recomendação dependem do histórico de contas dos usuários (como itens visitados/comprados/classificados) para prever quais outros itens eles podem ter interesse. Na prática, várias pessoas (por exemplo, membros da família ou amigos) podem compar tilhar uma única conta. Por esse motivo, extrair um único perfil de usuário a partir do histórico de uma conta pode levar a imprecisões nas sugestões de itens. O objetivo deste trabalho é propor um método para automaticamente descobrir os perfis de usuários pre sentes em contas compartilhadas. FIP-SHA, é o método proposto, cuja sigla é um acrô nimo para Finding Individual Profiles through SHared Accounts. O método FIP-SHA está dividido em 3 etapas: (i) a quebra de sessão, quando se encontra um comportamento diferente do esperado, através do uso de similaridade de itens; (ii) representação das ses sões; e (iii) a agrupamento das sessões que, em seu conjunto, representam cada perfil de usuário presente em uma conta. O FIP-SHA foi avaliado através de um conjunto de ex perimentos que, incialmente, avalia cada etapa do método, sendo o último experimento responsável por avaliar o resultado geral do agrupamento de sessões que representa os perfis dos usuários em uma conta compartilhada. Para realização dos experimentos, fo ram utilizadas duas bases de dados reais. Em comparação com o estado da arte, FIP-SHA mostrou-se eficaz para identificar a similaridade dos itens do usuário para a quebra das sessões online e o uso do método de agrupamento para agrupar essas sessões em perfis de usuário.