Inteligência artificial para gestão de cuidados de enfermagem em unidade de terapia intensiva

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Somensi, Rute Merlo
• Orientador(a): Moreira, José da Silva
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Inteligência artificial; Enfermagem; Unidades de terapia intensiva; COVID-19; Carga de trabalho
• Palavras-chave em Inglês: Artificial intelligence; Nursing; Intensives care units; Workload
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/287610

Introdução: Em março de 2020, a Organização Mundial de Saúde (OMS) declarou a pandemia de COVID-19, doença causada pelo novo coronavírus. Semelhante a outros patógenos respiratórios virais, a COVID-19 apresenta um curso clínico progressivo caracterizado por febre, tosse e dispneia. A infecção por COVID-19 resulta, em alguns casos, em uma condição respiratória que exige cuidados de grande porte especializados em Unidades de Terapia Intensiva (UTI), sobrecarregando de forma física, psíquica os profissionais, exigindo maior quantitativo da equipe de enfermagem. Os algoritmos de Inteligência Artificial (IA), particularmente o aprendizado profundo (do inglês, deep learning), demonstra melhor desempenho em relação à classificação de doenças pulmonares e, em consequência, otimização dos serviços de saúde no que diz respeito à carga de trabalho e quantitativo necessário de profissionais para assistência nesse âmbito. Objetivo: Desenvolver protótipo com uso de IA para gestão do cuidado de enfermagem em UTIs através do Nursing Active Score (NAS). Método: Trata-se de um estudo metodológico e observacional de desenvolvimento computacional dividido nas seguintes etapas: 1) Implementar a escala NAS em UTIs de pacientes com COVID-19 e outras doenças pulmonares em um complexo hospitalar; 2) Informatizar o NAS com uso de IA e (Business Intelligence) para a gestão do cuidado em enfermagem (carga de trabalho e taxa de ocupação) nas UTIs; 3) Processar e analisar as informações por meio de IA, com validação dos dados; 4) Analisar a prevalência das comorbidades dos pacientes internados UTI específica para atendimento de pacientes com COVID-19, em comparação aos internados em UTI com enfoque em outras doenças pulmonares. Resultado: Foi construído um protótipo que servirá de apoio para a tomada de decisão na gestão dos cuidados de enfermagem em UTIs.