Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2019 |
Autor(a) principal: |
Zeni, Melissa Abrão |
Orientador(a): |
Costa, Joao Felipe Coimbra Leite |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/200105
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Resumo: |
Os recursos minerais são tipicamente mensurados por múltiplas fontes de dados. Esses dados possuem confiabilidade variada, e para utilizá-los na estimativa, é necessário metodologias que os integrem de maneira adequada. Nesta dissertação, é proposta a investigação da krigagem com variância do erro de medida, a qual penaliza com menor peso as amostras com maior incerteza associada, sendo uma alternativa à abordagem onde dados imprecisos são agrupados como dados secundários. A metodologia é analisada através da sua aplicação utilizando dados sintéticos com diferentes configurações do erro, elaborados a partir de um banco de dados original. A variância do erro de medida foi obtida através da modelagem das diferentes estruturas dos variogramas. Os resultados das estimativas foram comparados à krigagem ordinária, utilizando como modelo de referência a variável original reblocada no mesmo suporte das estimativas. Essa comparação é realizada através da análise dos valores máximos e mínimos estimados, diagramas de dispersão, coeficiente de correlação, análise de deriva e erro quadrático médio. De modo geral, a krigagem com variância do erro de medida forneceu uma melhor acurácia das estimativas comparada à krigagem ordinária. Dependendo da disposição espacial do erro, e de sua correlação com os teores, entretanto, poderá ocorrer enviesamento das estimativas. A investigação da krigagem com variância do erro de medida como alternativa ao se trabalhar com valores extremos apresentou bons resultados, uma vez que mantêm o teor de todas as amostras, e distribui peso a estas conforme sua confiabilidade. |