Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Vitória, Rômulo Silveira |
| Orientador(a): |
Pillar, Valerio de Patta |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/276214
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Resumo: |
Esta tese de doutorado aborda os desafios de descrever comunidades ecológicas, e propõe o uso de estimativas sobre a topologia de redes baseadas em padrões de coocorrência entre espécies. Embora métodos de redes já venham sendo empregados na investigação de padrões de coocorrência, eles permanecem subaproveitados, e uma das razões é que a maioria dos trabalhos assume que esses padrões individualmente refletem algum mecanismo ecológico específico, como a competição, o que tem sido duramente criticado. Este trabalho pretende demonstrar que investigar a forma com que os padrões de coocorrência estão arranjados entre as espécies a partir de estimativas sobre a topologia de redes pode ser muito mais informativo sobre a organização de metacomunidades. Usando dados obtidos de simulações e levantamentos florísticos em comunidades do Pampa, cada capítulo desta tese relaciona diferentes aspectos da topologia de redes a diversas questões de interesse na Ecologia, e discute como as ferramentas propostas complementam os métodos tradicionalmente usados para investigar essas questões. O capítulo 1 explora a integração ecológica a partir de estimativas de conectividade, o capítulo 2 explora a formação e definição de grupos de espécies com estimativas sobre o agrupamento, e o capítulo 3 explora como dados sobre os atributos das espécies e seus padrões de coocorrência podem revelar mecanismos ocultos atuando sobre metacomunidades. De modo geral, esta tese chama a atenção de ecólogos, especialmente de cientistas da vegetação, para o uso de ferramentas de redes como descritores de metacomunidades. |
