Sistema de recomendação de serviços para uma cidade inteligente

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Piccolo, Priscila
• Orientador(a): Oliveira, Jose Palazzo Moreira de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Sistemas de recomendação; Cidades inteligentes; Ontologias; Inteligência artificial; Web semântica
• Palavras-chave em Inglês: Points of interest
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/218467

Cidades Inteligentes são espaços complexos com variedade de informações, no qual os cidadãos podem ter acesso, sejam eles visitantes ou residentes. Denominado de pontos de interesse (POIs) as informações relacionadas a uma cidade, estando estes POIs espalhados ou concentrados no mesmo local. Ao buscar interesses, o usuário utiliza meios tradicionais de pesquisa, que por vezes não retornam exatamente o local ou serviço desejado. Visando melhorar o resultado da busca, foi utilizado um modelo ontológico, através de um estudo de caso, adicionando dados da cidade de Cotiporã/RS. Através deste estudo é possível mostrar que uma das formas de se modelar um sistema de recomendação é com base nas ontologias. Essas melhoram a semântica e criam uma padronização na web para facilitar o compartilhamento do conhecimento. A abordagem desenvolvida tem por objetivo recomendar POIs turísticos e serviços da área da saúde. Para avaliar o protótipo, foram desenvolvidas regras SWRL inferidas utilizando o motor de inferências Pellet, onde, baseado nas preferências do usuário, o protótipo retorna o resultado da busca efetuada através da localização do usuário, apresentando na interface. Com esta proposta é possível continuar o projeto ampliando os filtros de recomendação para outros setores e ampliar o projeto para outras cidades.