Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
PESSOA, Diego Ernesto Rosa |
| Orientador(a): |
SALGADO, Ana Carolina |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34458
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Resumo: |
Alinhamento de ontologias é o processo de busca por correspondências entre elementos de ontologias, geralmente, disponibilizadas por fontes de dados autônomas, heterogêneas e distribuídas. Apesar de diversos sistemas (denominados matchers) terem sido propostos nos últimos anos, não há um que forneça melhores resultados para todos os cenários possíveis. A utilização de matchers mais adequados é uma forma de melhorar a qualidade dos alinhamentos ao lidar com conjuntos de dados diversificados. Neste sentido, este trabalho propõe um framework com o objetivo de viabilizar a recomendação de matchers para aplicação específicas. Para tal, utiliza-se a extração de segmentos de ontologias com base em requisitos da aplicação, como forma de possibilitar a redução do espaço de busca e favorecer a combinação de matchers, favorecendo a uma maior precisão na recomendação. Para a avaliação das soluções propostas, foram constituídos catálogos contendo ontologias de diferentes conjuntos de dados e várias combinações de matchers existentes. Os resultados obtidos através de experimentos indicam uma melhoria na qualidade dos alinhamentos obtidos, em comparação com o estado da arte. |
