Validação do BR-MPC_ADM e proposição de melhorias através de aplicações industriais em refinaria de petróleo

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Tedesco, Mirian de Moraes
• Orientador(a): Trierweiler, Jorge Otávio, Botelho, Viviane Rodrigues
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Indústria petroquímica; Controle preditivo
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/223585

A utilização de controles preditivos baseados em modelo (MPCs) é uma prática consolidada na indústria de Refino no Brasil, devido a isso, o grupo de pesquisa GIMSCOP/UFRGS criou um projeto em parceria com PETROBRAS e TRISOLUTIONS que desenvolve uma metodologia de análise, diagnóstico e manutenção de MPCs (MPC-ADM), que atualmente está parcialmente implementa dentro da plataforma de gestão de ativos (PGA). O objetivo deste trabalho é fazer uma análise crítica da metodologia existente, propondo melhorias. Parte desta metodologia já implementada no software é apresentada e detalhada no corpo deste trabalho, bem como é aplicada em uma unidade de tratamento de gasolina, que é brevemente apresentada. O controlador preditivo do estudo de caso é dividido em dois subsistemas com comportamento multivariável. A metodologia analisada visa por meio de índices avaliar os MPCs e com um gráfico de diagnóstico formado pelos mesmos pretende fazer um diagnóstico preliminar dos controladores. A metodologia apresentada mostrou-se promissora na análise feita, porém, alguns ajustes foram propostos para melhorá-la. Um novo cálculo de banda sobre faixas operacionais é proposto, bem como a utilização de valores reais para CVs e não targets. Em forma de metodologia um gráfico de diagnóstico dinâmico é proposto, além de ferramentas que capturem a variabilidade encontrada em alguns períodos analisados. Nos resultados alguns ajustes nos subsistemas também são propostos de forma a melhorar sua controlabilidade operacional.