Design of a blockchain-based secure storage architecture for resource-constrained healthcare

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Soares, Laura Rodrigues
Orientador(a): Nobre, Jéferson Campos
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/276550
Resumo: Sistemas IoT (do inglês Internet of Things, ou Internet das Coisas) trazem melhorias para diversas aplicações como sensores médicos, cidades inteligentes, monitoramento industrial, entre outras. Na saúde especificamente, esses dispositivos podem auxiliar em tarefas administrativas e melhorar a qualidade de vida de pacientes em cuidado intensivo. Porém, a segurança de aparelhos médicos de IoT e de seus dados é fundamental. Não apenas eles lidam com registros médicos como também, em alguns casos, a interrupção do serviço pode ser prejudicial para o tratamento dos pacientes. Redes blockchain aplicadas em contextos médicos podem fornecer privacidade, imutabilidade, e decentralização, assim como facilitar o acesso e compartilhamento de dados médicos. Apesar da emergência de aplicações buscando resolver questões de segurança em sistemas de IoT em saúde usando blockchain, ainda há muito para ser estudado considerando taxa de rendimento, armazenamento de dados, e uso eficiente de recursos. Esse trabalho propõe uma arquitetura de armazenamento para IoT em saúde baseada em blockchain, usando redes privadas e armazenamento de dados distribuído para oferecer integridade, responsabilização, e disponibilidade de dados médicos. Nós introduzimos um arquivo-cofre na arquitetura para evitar armazenar o endereço de arquivos médicos diretamente na blockchain, adicionando uma camada extra de segurança e privacidade ao sistema. Nós avaliamos a performance de cada componente e alcançamos resultados de taxa de rendimento e latência convenientes para o uso de caso desejado.