A arquitetura RD para seleção de sensores IoT baseada em qualidade de contexto no paradigma edge computing

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Brauner Filho, Hélio Carlos
• Orientador(a): Geyer, Claudio Fernando Resin
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Computação de Borda; Internet das coisas; Computação Ubíqua; Trafego : Redes : Comunicacao : Dados; Sensores inteligentes
• Palavras-chave em Inglês: Quality of context; Sensor selection; Context-awareness
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/213426

Com a adoção em massa da Internet das Coisas, alcançando milhões de dispositivos e com crescimento previsto para alcançar vários bilhões de dispositivos até 2025, as possibilidades de uso para as mais variadas aplicações que utilizem os dados gerados e sensoriados por estes dispositivos são cada vez maiores e mais diversificadas. Neste contexto, surge a necessidade para os programadores de aplicação de encontrar e selecionar os sensores que melhor se adequem aos requisitos da aplicação que pretendem implementar, promovendo um grande aumento no tráfego de dados e uso da infraestrutura de rede, gerando preocupações mesmo para as grandes empresas do ramo de telecomunicações. É neste contexto que é proposta a Arquitetura RD para Seleção de Sensores IoT Baseada em Qualidade de Contexto, a qual permite selecionar diferentes tipos de sensores disponíveis na rede de acordo com as diferentes propriedades e condições dos dispositivos e da informação contextual gerada por estes dispositivos. O objetivo é reduzir o tráfego de rede resultante das operações envolvidas nesta seleção seguindo o paradigma Edge Computing, e facilitando o trabalho dos programadores de aplicação em informar seus requisitos pelo uso do sistema de Perfis de QoC (Quality of Context), buscando ser uma ferramenta completa para a solução dos problemas envolvidos nestas atividades.