EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Davet, Patrícia Teixeira
• Orientador(a): Yamin, Adenauer Corrêa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação
• Departamento: Centro de Desenvolvimento Tecnológico
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Ciência de contexto; Internet das coisas; Computação ubíqua; Context-Aware; Internet of things; Ubiquitous computing
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8595

Na Computação Ubíqua (UbiComp) os serviços computacionais são disponibilizados ao usuário de forma o mais transparente possível, integrando tecnologias ao seu cotidiano sem que este precise ter conhecimento de toda a infraestrutura computacional envolvida. Uma das principais frentes de pesquisa da UbiComp está relacionada à necessidade das aplicações terem ciência do seu contexto de interesse e, quando for o caso, reagirem ao mesmo. Os recentes avanços na área da "Internet das Coisas -IoT'' têm proporcionado uma crescente incorporação de dispositivos computacionais com capacidades de processamento, comunicação e sensoriamento a objetos cotidianos, os quais constituem fontes geradoras de informações contextuais distribuídas, caracterizando a IoT como uma estratégia promissora enquanto alternativa para materialização da UbiComp. No entanto, para o desenvolvimento de aplicações cientes de contexto em cenários introduzidos pela IoT, uma série de desafios devem ser superados. Dentre estes, está a concepção de infraestruturas que sejam capazes de aquisitar informações contextuais a partir de um grande número de dispositivos heterogêneos, distribuídos e com capacidade restrita. Considerando isto, o objetivo central desta dissertação de mestrado é a concepção de mecanismos destinados ao atendimento das demandas inerentes a IoT, e cujo desenvolvimento deverá ter como premissa sua integração à arquitetura de software do middleware EXEHDA. De modo mais específico, esta dissertação de mestrado contribuiu com o Subsistema de Adaptação e Reconhecimento de Contexto do EXEHDA em três grandes aspectos: (i) provendo suporte a heterogeneidade das diversas tecnologias de hardware e software inerentes aos dispositivos empregados em IoT, (ii) agregando identificação e descoberta automática dos dispositivos de sensoriamento e atuação e, (iii) padronizando a forma de interoperação entre os componentes da arquitetura de software. Na avaliação das funcionalidades do EXEHDA-IoT, foi empregado um estudo de caso no domínio da agricultura, desenvolvido junto a Embrapa Clima Temperado. Os resultados obtidos estimulam a continuidade das pesquisas na área.