Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Lima, Humberto de |
| Orientador(a): |
Misturini, Ricardo |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/283586
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Resumo: |
Esta dissertação explora conceitos fundamentais das cadeias de Markov, abordando sua construção e conceitos básicos, passando por resultados clássicos como o teorema de convergência, e dedicando-se especialmente ao estudo de indicadores relacionados à cadeia, em especial o tempo de mistura, o tempo de relaxamento e o tempo de acerto. O objetivo deste trabalho é compilar e estruturar diferentes resultados na área, alguns bastante recentes, explorando as relações entre esses indicadores, e utilizando o exemplo do passeio aleatório no toro para a visualização dessas grandezas e melhor compreensão de suas propriedades. Além disso, busca fornecer um material ao mesmo tempo abrangente e de fácil entendimento para os leitores, numa área relativamente recente e com grandes avanços na última década. |
