BB25HLegalSum : a method for legal document summarization that leverages BM25 and BERT-based clustering

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Andrade, Leonardo Bonalume de
Orientador(a): Becker, Karin
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/273151
Resumo: Legal document summarization aims to provide a clear understanding of the main points and arguments in a legal document, contributing to the efficiency of the judicial system. In this work, we propose BB25HLegalSum, a method that combines BERT clusters with the BM25 algorithm to summarize legal documents and present them to users with highlighted important information. The process involves selecting unique sentences from the original document, clustering them to find sentences about a similar subject, scoring clusters and sentences to generate a summary according to three strategies, and highlighting them to the user in the original document. Legal workers positively assessed the highlighted presentation.