| Resumo: |
Introdução: O resultado esperado do tratamento de fertilização in vitro depende muito da eficácia da estimulação ovariana controlada (EOC). Vários fatores preditivos, como idade, contagem de folículos antrais, concentrações de FSH no dia 3, inibina B e hormônio anti-Mülleriano estão relacionados ao resultado individual de um ciclo de tratamento. A variabilidade genética também parece ser um fator importante na determinação da resposta ovariana na EOC e na FIV. Diferenças no genoma humano podem alterar os efeitos celulares e teciduais ao FSH, alterando assim a resposta a EOC. Através da pesquisa farmacogenômica, a terapêutica medicamentosa pode ser otimizada com base no perfil genético individual. A identificação correta de pacientes que tem risco para baixa resposta pode ajudar a individualizar o aconselhamento e permitir as pacientes decidirem a se submeter a tratamentos de infertilidade. A medicina In Silico é caracterizada por modelos, simulações e visualização de processos médicos e biológicos no computador, com o objetivo de simular processos biológicos reais em um ambiente virtual. Objetivo: Identificar proteínas e moléculas envolvidas na resposta ovariana e inserir o modelo In Silico para avaliação de resposta ovariana, desenvolvendo um modelo In Silico para resposta ovariana baseado em fatores moleculares não demográficos. Métodos: Uma revisão da literatura foi realizada no banco de dados PUBMED. As palavras-chave utilizadas foram: ovulation induction, in vitro fertilization, gens, biomarkers e ovarian response. Os resultados foram inseridos na base de dados STRING para desenvolvimento de um modelo In Silico. Resultados: Após a triagem de títulos e resumos, foram selecionados 144 artigos para leitura posterior. Um total de 100 estudos foram incluídos. Entre os 100 artigos, 42 biomarcadores foram identificados, além de seus polimorfismos. Conclusão: Nosso estudo foi o primeiro a usar o modelo In Silico para identificar biomarcadores que poderiam ser usados na resposta ovariana à estimulação ovariana controlada e conseguimos demonstrar uma associação entre as moléculas. No entanto, precisamos de mais estudos para avaliar outros biomarcadores, além dos encontrados em nossa pesquisa; Ensaios clínicos randomizados também são necessários para uma melhor qualidade de evidência, para que possamos melhorar a prática clínica, individualizando o tratamento de pacientes submetidas à estimulação ovariana controlada e à reprodução assistida. |
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