VIC++ : uma ferramenta auto-adaptável para videoconferência no ambiente Access Grid

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: Petek, Marko
Orientador(a): Geyer, Claudio Fernando Resin
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
VIC
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/107129
Resumo: O objetivo do trabalho é a implementação de características de adaptabilidade ao VIC, software livre de videoconferência sobre multicast. O VIC é um software para vídeo utilizado pelos principais frameworks de videoconferência em uso no mundo. O trabalho é focado em cima do VIC para o Access Grid, desenvolvido no Argone National Laboratory. Videoconferência é uma aplicação que consome muitos recursos da rede e do processamento da máquina, devido à grande quantidade de informações com que trabalha e à velocidade com que estas informações devem ser processadas e transmitidas. Pelas próprias características intrínsecas de uma transmissão de vídeo, não são admitidos atrasos. O trabalho analisa as principais tecnologias e o estado da arte em videoconferência, tanto na parte de transmissão quanto na parte de codificação e decodificação de sinais. As principais ferramentas em uso são apresentadas com suas características próprias. Os dois principais enfoques de adaptabilidade para transmissão e recepção de vídeo são expostos. O trabalho propõe um modelo misto, baseado nestes dois enfoques. A partir daí é exposto o novo algoritmo criado e os resultados de alguns testes realizados. Até hoje, apenas uma tentativa foi feita de acrescentar características de adaptabilidade à condição da rede ao VIC, porém essa não se encontra em uso. O trabalho propõe um novo algoritmo de adaptabilidade utilizando características das duas principais tendências atualmente em pesquisa.