O papel da capacidade de gestão da informação e da monetização de dados no desempenho corporativo

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Maia, Cláudia Rodrigues
• Orientador(a): Maçada, Antônio Carlos Gastaud
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Visão baseada em recursos (RBV - Resources Based View); Capacidade organizacional; Gestão da informação; Desempenho organizacional; Governança de dados
• Palavras-chave em Inglês: Data monetization; Data Value; Monetization capability; Information management capacity; Insights; Firm performance
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/272087

A maioria das organizações tem encontrado dificuldades para medir o valor gerado pelos dados, sendo a monetização – definida como o processo de converter dados e suas análises (analytics) em retorno financeiro – uma oportunidade ainda pouco explorada. Neste sentido, as organizações estão desenvolvendo capacidades de preparação de dados e analíticas visando a conversão do valor dos dados extraídos em insights que promovam benefícios econômicos (tangíveis) ou valor (intangível). Apesar das organizações estarem cada vez mais interessadas em extrair conhecimento de modo a monetizá-lo, a capacidade de criar valor e monetizar dados ainda é relativamente pouco explorada na literatura de SI. Com base nessa lacuna, avaliou-se relevante analisar, neste trabalho, as capacidades necessárias para desenvolver a capacidade de gestão da informação (CGI) e da monetização de dados para melhorar o desempenho dos negócios. Portanto, o objetivo desta tese é investigar o papel da capacidade de gestão da informação e da monetização de dados no desempenho corporativo. Valendo-se da perspectiva teórica das Capacidades Dinâmicas (CD) e da Visão Baseada em Recursos (RBV), esse trabalho propôs um modelo pelo qual a CGI e a capacidade de monetização articulam-se com outras capacidades (nomeadamente Enriquecimento dos dados, Capacidade Técnica, Capacidade Analítica, Governança dos Dados, Insights e Agilidade Organizacional) para melhorar o desempenho corporativo. Esse modelo, baseado na literatura existente, foi avaliado em uma perspectiva de Métodos Mistos, preliminarmente fundamentado em uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), que mapeou como os estudos científicos relacionam os termos monetização de dados, valor dos dados, capacidades, insights e desempenho no contexto de negócios e identificou as capacidades necessárias para monetização de dados. Após a RSL, o modelo desenvolvido foi validado em uma etapa qualitativa confirmatória, que analisou as relações existentes entre a capacidade de gestão da informação, a capacidade de monetização dos dados e o desempenho corporativo, por meio de entrevistas semiestruturadas, realizadas com 29 executivos da área de dados. A etapa qualitativa foi analisada utilizando-se o software N-VIVO para categorização das evidências. A essa etapa, seguiu-se uma pesquisa survey com 251 profissionais da área de dados e negócios, através da qual foi possível propor um modelo multidimensional para auxiliar as organizações a analisar que tipos de capacidades de TI devem ser combinadas para monetização de dados e ganho de desempenho, além de quantificar os efeitos da capacidade de gestão da informação na capacidade de monetização de dados e, consequentemente, no desempenho corporativo. A etapa quantitativa foi efetuada utilizando-se da análise de modelagem de equações estruturais baseada em Partial Least Square-Path Modeling (PLS-SEM). Identificaram-se os constructos Enriquecimentos dos Dados, Capacidade Analítica, Capacidade Técnica e Governança dos Dados como importantes antecedentes da geração de insights de dados para Monetização, constituindo um conjunto de Capacidades de Gestão da Informação. Além disso, o estudo apontou os constructos Insights e Agilidade Organizacional como uma combinação de capacidades essenciais para monetização de dados e ganhos de desempenho corporativo. As descobertas aqui obtidas trazem contribuições teóricas e gerenciais ao fornecer um modelo conceitual baseado nas Teorias Visão Baseada em Recursos (RBV) e Capacidades Dinâmicas (CD) e ao fornecer ao gestores elementos-chave que podem ser utilizados para melhorar o desempenho de suas empresas neste novo mercado de monetização de dados, ao testar um conjunto de capacidades necessárias para geração de valor.