Arquitetura reconfigurável multi-ISA

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Capella, Fernanda Mathias
• Orientador(a): Carro, Luigi
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Reconfiguracao; Processamento paralelo; Sistemas embarcados
• Palavras-chave em Inglês: Binary translation; Reconfigurable architecture; Transparent execution
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/104137

O mercado de sistemas embarcados tem demandado uma variada gama de aplicações, aplicações estas cada vez mais complexas. Para atender tal demanda, visto o declínio da lei de Moore e os processadores chegando ao seu limite de dissipação térmica, os projetistas são pressionados a desenvolverem novas organizações computacionais. Para manter a compatibilidade binária, de forma que a grande quantidade de aplicativos e ferramentas já desenvolvidas possa ser reutilizada, as empresas desenvolvem seus produtos focando em melhorias de um dado processador que irá executar a mesma ISA (Instruction Set Architecture). Essa necessidade de compatibilidade de código impõe muitas restrições à equipe de projeto, haja vista as limitações impostas pela ISA legada. A Tradução Binária (TB) abre novas possibilidades aos projetistas, visto que permite a execução de códigos previamente compilados para uma determinada arquitetura em outra arquitetura. No entanto, a TB acrescenta mais uma camada entre o código e sua execução, trazendo perdas de desempenho. Este trabalho explora um novo mecanismo de tradução binária dinâmico de dois níveis que, ao trocar o primeiro nível, pode executar ISAs diferentes de forma totalmente transparente e ainda amortiza os custos de tradução. Da mesma forma ao trocar o segundo nível de tradução binária pode-se trocar a arquitetura alvo. Com base nesse tradutor de dois níveis, é apresentado como estudo de caso um sistema computacional composto por uma arquitetura reconfigurável capaz de executar códigos x86, ARM, PowerPC e MIPS de forma transparente, com compatibilidade binária e com ganhos de desempenho.