Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Loula, Raul
• Orientador(a): Monteiro, Luiz Henrique Alves
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por; eng
• Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
• Palavras-chave em Português: depressão; mapa auto-organizável; sistemas dinâmicos; teoria de jogos
• Link de acesso: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29526

Depressão é a doença psiquiátrica de maior prevalência em todo o mundo. Nesta tese, três diferentes aspectos da depressão são investigados utilizando três abordagens distintas. No primeiro estudo, a ocorrência de depressão é modelada e simulada por meio de uma variação do dilema do prisioneiro, que é um jogo clássico da teoria de jogos. O modelo proposto relaciona acesso à educação, mercado de trabalho e frustração num ambiente competitivo. Esse modelo tem, como ponto de partida, dados sobre a prevalência de depressão entre adultos jovens no Reino Unido. No segundo estudo, o critério atual para diagnóstico de depressão na presença de luto é avaliado utilizando uma rede neural auto-organizável. Como resultado, propõe-se uma alteração nesse critério a fim de tornar matematicamente mais consistente a distinção entre depressão e luto numa avaliação diagnostica. No terceiro estudo, propõe-se um sistema de equações diferenciais para descrever a interação entre dopamina, serotonina e noradrenalina, com a intenção, de relacionar oscilações nas quantidades desses neurotransmissores a oscilações de humor, comumente encontradas em indivíduos com depressão. Esse modelo é analisado usando conceitos da teoria de sistemas dinâmicos. Finaliza-se esta tese discutindo e relacionando esses três estudos.