Ambiente para aquisição de conhecimento por agentes em domínios restritos na infraestrutura da internet

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Braga Filho, Luiz Julião lattes
Orientador(a): Omar, Nizam lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/26511
Resumo: Esta tese propõe a criação de um ambiente que disponibiliza recursos e facilidades para permitir autonomia a agentes distribuídos e hospedados nos sistemas autônomos que formam a Internet. Este ambiente contem recursos para que os agentes possam colaborar entre si e com humanos usando técnicas associadas à uma estrutura de dados conhecida como blockchain. O ambiente disponibiliza uma base de conhecimento que armazena conhecimento explícito e mecanismos que inferem conhecimento implícito. O conhecimento explicito é obtido de bases de dados muti-modais e não estruturadas, disponíveis fora do ambiente desenvolvido e apropriadamente transformadas em bases estruturadas denominadas corpus. Complementarmente, um outro ambiente de testes é proposto, para exercitar algoritmos que permitem consolidar as ideias propostas. Bases estruturadas e intermediárias são construídas e propostas para favorecer algoritmos de aprendizagem de máquinas que irão adicionar conhecimento na base correspondente. Todos os componentes do ambiente proposto atuam em conjunto e/ou separadamente para municiar um mecanismo de retroalimentação e preservação do conhecimento adquirido mantendo-o persistente.