Um sistema baseado na autorregulação da aprendizagem para aferição da aquisição do conhecimento

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Leite, Paula Torales
• Orientador(a): Silveira, Ismar Frango
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por; eng
• Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
• Palavras-chave em Português: autorregulação; aprendizagem; sistema computacional
• Link de acesso: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/38628

A avaliação da aquisição de conhecimento constitui um desafio contínuo no cenário educacional, principalmente por estudantes do ensino superior. Nesse contexto, a autorregulação e a metacognição emergem como ferramentas para aprimorar esse processo, colaborando para que os aprendizes consigam monitorar sua própria aprendizagem. Este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicabilidade de um sistema computacional baseado na autorregulação para a aferição da aquisição do conhecimento no ensino superior. Assim, busca-se contribuir no processo de aprendizagem dos alunos e facilitar o acompanhamento por parte dos instrutores. Para isso, foi conduzida uma revisão da literatura, bem como, o desenvolvimento do sistema computacional utilizando a metodologia Design Thinking. Os resultados de testes realizados com educadores apontaram para um consenso quanto `a viabilidade de aplicação do sistema, evidenciando que essa proposta contribuí para uma avaliação mais humanizada e auxilia na identificação das necessidades dos estudantes. Um caminho viável para continuidade deste trabalho seria, a atenção aos pontos que foram encontrados no decorrer da pesquisa com o intuito de aprimoramento do sistema, visando aplicá-lo de forma efetiva em ambientes educacionais.