Desenvolvimento de um modelo de simulação computacional para apoiar o gerenciamento operacional dos processos de corte, transbordo e transporte da cana-de-açúcar

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Lucas, Paulo Italo Jordão de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Sugarcane; Organização industrial; Cana-de-açúcar
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/218021

Objetivo: Desenvolver um modelo de simulação computacional das operações de corte, transbordo, transporte e moagem da cana-de-açúcar, que apoie a tomada de decisão e o gerenciamento operacional, e melhore o fluxo de colheita e abastecimento industrial da cana. Metodologia / Procedimentos de Pesquisa: O método utilizado foi o Design Science Research, com abordagem predominantemente qualitativa, pois permite desenvolver um modelo para resolver um problema prático e gerar conhecimentos científicos para contribuir com a base teórica de gestão das operações sucroenergéticas. A pesquisa foi orientada por um estudo de caso em uma usina de cana-de-açúcar, cuja coleta de dados foi baseada em observação dos processos, entrevistas e análise documental. A análise dos dados foi segmentada em mapeamento e descrição dos processos, modelagem, teste e validação, e utilização do modelo. Resultados e Discussões: O modelo computacional desenvolvido demonstrou representatividade ao sistema real, apresentando baixos níveis de desvios nas etapas de verificação e validação. Sua utilização permitiu: identificar oportunidade de redução de 7 caminhões de linha e 20 conjuntos de carretas, que representam, respectivamente, 14,3% e 17,2% da estrutura total, uma economia potencial de R$ 2.611.525 por safra; e avaliar o fluxo de cana das frentes de colheita e o comportamento de filas, ciclos e leadtime em diferentes cenários. Também foi proposto um fluxo para utilização do modelo no planejamento operacional. Além disso, lacunas encontradas na base teórica foram supridas. Implicações Gerenciais: O modelo contribui para o processo de tomada de decisão no setor sucroenergético, a partir de dados confiáveis e cenários gerados com agilidade, que podem suportar: o planejamento operacional, a partir do dimensionamento da estrutura de equipamentos e a avaliação de entrega de cana; as decisões estratégicas, no que tange à fusões ou aquisições e estratégias de “clusterização”; e o desenvolvimento tecnológico, como ferramenta para novas tecnologias relacionadas à Agricultura 4.0, principalmente, no que se refere à integração entre o sistema agrícola e o industrial. Conclusões e Limitações da Pesquisa: Os objetivos propostos foram alcançados, de modo que foi desenvolvido um modelo de simulação computacional representativo às operações de CTT da cana-de-açúcar, que possibilitou a melhor compreensão do sistema estudado para a tomada de decisão e gestão operacional, assim como identificar e avaliar melhorias no fluxo da cana. Destaca-se contribuições práticas para a gestão operacional do setor sucroenergético e científicas para incrementar a base de conhecimento sobre gestão de organizações agroindustriais, propósito do mestrado profissional. No que tange às limitações do estudo, tem-se que o modelo é único, baseado nos dados e processos de uma empresa; e que foi elaborado em um único software, que não dispõe de simulação dinâmica. Originalidade: O modelo apresentado neste trabalho, supre as seguintes lacunas que contribuem para sua originalidade: integração de todas as operações da cadeia, das frentes de colheita até a moagem; flexibilidade de configuração do modelo para gerar cenários com agilidade; modelo único capaz de simular o sistema em diferentes horizontes de tempo; modelo que representa um sistema com uma estrutura agrícola que fornece para mais de uma planta industrial. A escolha do software Promodel também é uma fonte de originalidade, dado que não foi encontrado em nenhum estudo aplicado no agronegócio.