Programação por metas aplicada ao problema de distribuição de alimentos

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Godoi, Letícia Ferreira [UNESP]
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Pesquisa operacional; Modelos matemáticos; Alocação de recursos; Segurança alimentar; Linear programming; Food banks; Resource allocation; Food insecurity
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/296603

A distribuição de alimentos é uma estratégia fundamental no combate à insegurança alimentar e nutricional e ao desperdício de alimentos, especialmente quando conduzida por Bancos de Alimentos. Essas organizações desempenham um papel crucial ao receber e distribuir alimentos doados, atendendo tanto famílias em situação de vulnerabilidade quanto instituições que apresentam suporte à população carente. O principal desafio desse processo se dá pela necessidade de equilibrar os conceitos de equidade, eficiência e eficácia, especialmente diante da insuficiência de alimentos disponíveis para atender a todas as demandas da população. Motivado por essa complexidade, este trabalho se propõe a estudar os Bancos de Alimentos brasileiros, desenvolvendo modelos de otimização voltados para o planejamento e aprimoramento do processo de distribuição de recursos. A metodologia utilizada para a construção dos modelos foi baseada na técnica de Programação por Metas, com ênfase na variante de Programação por Metas Estendida, que combina as variantes de Programação por Metas Ponderadas e Chebyshev. Os modelos de otimização foram desenvolvidos e implementados considerando o cenário brasileiro de Bancos de Alimentos, permitindo a realização de análises que abrangem diferentes instâncias e casos possíveis. Foram consideradas situações em que não há priorização de nenhuma instituição no atendimento, bem como foi realizada uma análise de sensibilidade dos pesos em cenários em que há priorização, seja devido à presença de desertos alimentares ou às preferências de um tomador de decisão. Os resultados obtidos demonstraram grande potencial, possibilitando o desenvolvimento de uma ferramenta prática para auxiliar gestores de Bancos de Alimentos no planejamento eficiente, ágil e equitativo do processo de distribuição de recursos.