Risco de crédito e a aplicação da modelagem regressão logística

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Vieira, Lourival
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/251558
Resumo: O presente estudo tem como objetivo principal a realização de um estudo da técnica estatística conhecida como Regressão Logística, também referida como análise logit. Nesse sentido, busca entender a metodologia utilizada e sua aplicação na avaliação e determinação dos fatores de maior relevância que influenciam na pontuação do risco de crédito para indivíduos. Como objetivo secundário busca-se compreender o impacto desses estudos na orientação das práticas de crédito atualmente adotadas no cenário financeiro e creditício brasileiro, considerando especialmente a introdução do sistema de cadastro positivo. Ao avaliar o alcance e a eficácia dessas análises, pretende-se compreender se elas contribuem significativamente para aprimorar as diretrizes utilizadas no processo de concessão de crédito.