Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2024 |
Autor(a) principal: |
Fontoura Júnior, Caio Flávio Martinez [UNESP] |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/11449/256887
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Resumo: |
Imagens de Sensoriamento Remoto (SR) têm sido utilizadas em várias aplicações de interesse para a sociedade. Apesar da precisão e robustez oriundas da tecnologia de imagens de SR, diversas cenas aéreas e orbitais apresentam imperfeições e não alcançam os padrões ideais de qualidade, já que algumas delas apresentam distorções, como ruído, borrão, listra e pixels comprometidos, incluindo objetos indesejáveis, nuvens e sombras. Uma abordagem alternativa para lidar com tais distorções é a técnica de inpainting, cuja aplicação tornou-se fundamental em diferentes finalidades relacionadas ao Processamento Digital de Imagens (PDI), incluindo imagens de SR e representações cartográficas. No entanto, em determinadas circunstâncias, esse tipo de abordagem requer aferição por métricas quantitativas, a fim de validar a qualidade final da reconstrução das imagens. Portanto, esta tese tem como objetivo a questão da avaliação quantitativa dos resultados de inpainting no contexto de SR, analisando e comparando novas medidas de avaliação em contraste com métricas clássicas da literatura de SR. Com base na pesquisa conduzida, foi possível medir o grau da subjetividade humana na avaliação dos resultados de modo a gerar critérios de validação mais robustos, confiáveis e passíveis de automatização de um computador. Os resultados de inpainting foram avaliados usando-se seis métricas quantitativas, a partir de avaliações qualitativas arbitradas por agentes humanos. Para tal, foram utilizados os coeficientes de correlação de Spearman e coeficiente de correlação de Kendall, para reforçar as análises dos resultados. As imagens foram, ainda, classificadas antes e depois da aplicação das técnicas de inpainting, de forma que o indicador de qualidade foi aplicado, a taxa de acurácia global, que constitue métrica clássica da literatura de classificação de imagens. Dentre as métricas analisadas neste estudo: MSE, PSNR, SSIM, FSIM, VSI e DISTS, pode-se concluir que as métricas DISTS e VSI são as candidatas mais promissoras para adaptação e aplicação dentro do contexto específico de inpainting em SR. |