Modelo de otimização matemática aplicado ao processo de transmissão da infecção hospitalar sob exposição a antibióticos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Godoi, Letícia Ferreira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/204545
Resumo: A infecção hospitalar é uma doença que possui incidência em todo o mundo, sendo caracterizada como a invasão de microrganismos estranhos no corpo decorrente de procedimentos realizados em ambientes hospitalares, e é capaz de desencadear diversos sintomas e complicações. Normalmente, a doença é associada a bactérias sendo uma espécie muito presente em hospitais a Acinetobacter baumannii. O desafio de profissionais de saúde e pesquisadores está em sua contenção, uma vez que apresenta resistência à diversas classes dos antibióticos utilizados para o tratamento da doença. Assim, o presente trabalho apresenta o estudo de um modelo matemático, composto por um sistema de equações diferenciais ordinárias, que traduz o processo de transmissão da bactéria Acinetobacter baumannii em um cenário de Unidade de Terapia Intensiva (UTI), e a proposição de um modelo de otimização acoplado a este sistema a fim de encontrar as medidas necessárias de contenção da doença por meio da higienização das mãos e limpeza do ambiente para que a colonização e infecção de pacientes sejam mínimas. Os métodos de resoluções do modelo de otimização foram por meio de heurísticas devido as características peculiares do modelo. Os parâmetros encontrados pela metodologia proposta minimizam a porcentagem de pacientes infectados e colonizados, sendo uma ferramenta importante aos gestores da saúde para análise e decisão sobre o impacto da aplicação das medidas de controle no processo de transmissão da infecção.