Comorbidade em fobia social no transtorno obsessivo-compulsivo: prevalência e fatores associados

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Assunção, Melissa Chagas [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Saúde pública; Fobia social; Transtorno obsessivo-compulsivo; Public Health
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/98426

A fobia social (FS) ou transtorno de ansiedade social é um transtorno ansioso que frequentemente se manifesta juntamente com o transtorno obsessivo-compulsivo (TOC). Tal fenômeno de co-ocorrência de dois ou mais transtornos no mesmo indivíduo é comum e conhecido como comorbidade; no entanto, são raros os estudos na literatura que avaliam os fatores clínicos associados a esta comorbidade específica. Avaliar a prevalência de FS e comparar as características demográficas e clínicas de pacientes com e sem FS comórbida de uma grande amostra clínica de pacientes com TOC (critérios do DSM-IV) de oito centros de pesquisa brasileiros. Estudo transversal, com 1.001 pacientes do banco de dados do Consórcio Brasileiro de Pesquisa em Transtornos do Espectro Obsessivo- Compulsivo (C-TOC), estudando diversas variáveis sócio-demográficas e clínicas. Foram utilizados vários instrumentos estruturados de avaliação, tais como o Questionário sobre história natural do TOC, a Escala de Yale-Brown, a Escala Dimensional de Yale-Brown, os Inventários de Depressão e Ansiedade de Beck e a Entrevista Clínica Estruturada para transtornos do Eixo I do DSM-IV (SCID-I). As análises estatísticas foram feitas no programa STATA 10.0, inicialmente a análise descritiva, seguida de análises univariadas entre possíveis fatores associados à comorbidade com FS através dos testes de qui-quadrado ou Fisher (para variáveis categóricas) e o teste t de Student ou Mann-Whitney (para variáveis contínuas). Por fim, foi realizada análise multivariada (regressão logística tipo stepwise backward ou “passo a passo atrás”) para controlar possíveis variáveis confundidoras. Foram incluídas no modelo de regressão logística todas as variáveis com valor de p< 0,10 na análise univariada, excluindose as que apresentassem colinearidade. Adotou-se o valor padrão de p<0,05 para rejeição da hipótese...