Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2016 |
Autor(a) principal: |
Bolognini, Enio José [UNESP] |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/144535
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Resumo: |
A produção de concreto está cada vez mais exigente. Medidas de prevenção e correção são empregadas na dosagem do concreto, gerando lucros e economia no preparo. A fim de obter economia e praticidade na dosagem de concretos, neste estudo foi desenvolvido, após a coleta de dados experimentais, a criação de rede neural artificial feedforward, utilizando algoritmo genético de retropropagação (backpropagation). A rede neural artificial (RNA) é composta de quatro camadas, entre entradas, pesos, bias, função de ativação sigmóide e saída desejada. O modelo conta com funções sigmoides, a fim de calcular e otimizar o erro através das camadas anteriores, até a entrada. Este modelo, por ser mais preciso, conta com certo momento e taxa de aprendizagem. A proposta da rede neural artificial (RNA) em feedforward, com o algoritmo genético de retropropagação (backpropagation), foi implementada em forma estrutural, e com uma interface gráfica, na qual o usuário final possa escolher a resistência desejada, tipo de cimento, tipo e dimensão de agregados graúdos, dimensão de agregados miúdos, tipo de concreto e aditivo, se for o caso de concretos de alta resistência (CAR). Nesta pesquisa, a coleta de dados, para armazenar no programa, foi realizada por meio de ensaios de caracterização dos materiais e de dosagem e resistência do concreto. A linguagem de programação Java foi utilizada para programar o algoritmo genético e a interface usuário. Foram realizados os testes e manutenção da ferramenta computacional, seguindo regras importantes no desenvolvimento de softwares. O resultado final, deste desenvolvimento, foi um software capaz de calcular a dosagem do concreto para o usuário, quando este insere valores de resistência à compressão axial desejada e o material que será usado na confecção do concreto. |