Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Nogueira, Ravi Augustus |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/194153
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Resumo: |
O melhoramento genético proporciona aumento na produtividade em diversas áreas, devido a seleção convencional e a organismos geneticamente modificados (OGMs). A maioria dos animais melhorados e linhagens de peixes “melhoradas” tem origem por “seleção convencional” o que é mais dispendioso, tanto em tempo como financeiro. Usando ferramentas de bioinformática (gprofiler, Weka, R entre outros) e banco de dados (Ensembl, KEGG, NCBI), foram realizadas análises de dados de transcriptoma provenientes da tilápia do nilo (Oreochromis niloticus), usando o sistema operacional Linux. Dentre mais de 15.000 miRNAs provenientes dos dados analisados, foi selecionado um miRNA, sendo ele o miR-214-3p atuante em 3 vias metabólicas de interesse no presente trabalho, ao mesmo tempo: mTOR/Akt, via Hippo e Ubiquitin Ligase todas relacionadas ao crescimento e desenvolvimento muscular. |
