Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2012 |
| Autor(a) principal: |
Lacerda, Zilda Corrêa de [UNESP] |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/100805
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Resumo: |
Uma forma de verificar a eficiência de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência é a comparação com o método de Penman- Monteith, recomendado pela Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura – FAO, como método padrão para estimativa da ET0. Com este estudo o objetivo foi avaliar três métodos de estimativa da ET0 e a influência dos erros diários na comparação dos métodos Makkink, Hargreaves e Radiação Solar, com o método de Penman-Monteith em quatro municípios da mesoregião do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba – MG. Para tanto, utilizou-se dados diários do ano de 2010 de radiação solar global, velocidade do vento, temperatura do ar e umidade relativa do ar obtidos nas estações meteorológicas automáticas do 5º Distrito de Meteorologia do Instituto Nacional de Meteorologia situadas nos municípios de Uberlândia, Araxá, Patrocínio e Ituiutaba. As análises dos resultados foram feitas para o período diário, utilizandose análise de regressão modelo linear y = ax, no qual a variável dependente foi o método de Penman-Monteith e a variável independente as estimativas da ET0 pelos métodos estudados. Foi utilizada metodologia que verifica a influência do desvio padrão diário da ET0 na comparação dos métodos estudados, indicando que entre os métodos de Radiação Solar e Penman-Monteith não se estabeleceu uma relação linear. Portanto, não podem ser comparados para as localidades estudadas. O resultado da análise de regressão indicou melhor ajuste para estimativa da ET0 para o método de Hargreaves para os quatro municípios estudados |
