Griddler: uma estratégia configurável para armazenamento distribuído de objetos peer-to-peer que combina replicação e erasure coding com sistema de cache

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Caetano, André Francisco Morielo [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Big data; Peer-to-peer; Storage; Distributed systems; Unstructured data; Object storage; Armazenamento; Sistemas distribuídos; Dados não-estruturados; Armazenamento de objetos
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/151383

Sistemas de gerenciamento de banco de dados, na sua essência, almejam garantir o armazenamento confiável da informação. Também é tarefa de um sistema de gerenciamento de banco de dados oferecer agilidade no acesso às informações. Nesse contexto, é de grande interesse considerar alguns fenômenos recentes: a progressiva geração de conteúdo não-estruturado, como imagens e vídeo, o decorrente aumento do volume de dados em formato digital nas mais diversas mídias e o grande número de requisições por parte de usuários cada vez mais exigentes. Esses fenômenos fazem parte de uma nova realidade, denominada Big Data, que impõe aos projetistas de bancos de dados um aumento nos requisitos de flexibilidade, escalabilidade, resiliência e velocidade dos seus sistemas. Para suportar dados não-estruturados foi preciso se desprender de algumas limitações dos bancos de dados convencionais e definir novas arquiteturas de armazenamento. Essas arquiteturas definem padrões para gerenciamento dos dados, mas um sistema de armazenamento deve ter suas especificidades ajustadas em cada nível de implementação. Em termos de escalabilidade, por exemplo, cabe a escolha entre sistemas com algum tipo de centralização ou totalmente descentralizados. Por outro lado, em termos de resiliência, algumas soluções utilizam um esquema de replicação para preservar a integridade dos dados por meio de cópias, enquanto outras técnicas visam a otimização do volume de dados armazenados. Por fim, ao mesmo tempo que são desenvolvidas novas tecnologias de rede e disco, pode-se pensar na utilização de caching para otimizar o acesso ao que está armazenado. Este trabalho explora e analisa os diferentes níveis no desenvolvimento de sistemas de armazenamento distribuído. O objetivo deste trabalho é apresentar uma arquitetura que combina diferentes técnicas de resiliência. A contribuição científica deste trabalho é, além de uma sugestão totalmente descentralizada de alocação dos dados, o uso de uma estrutura de cache de acesso nesse ambiente, com algoritmos adaptáveis.