Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Roberto, Guilherme Freire [UNESP] |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/151316
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Resumo: |
Neste trabalho é apresentado um novo método para quantificar e classificar amostras de tecido de linfomas não-Hodgkin, baseado na teoria da percolação. O método consiste em associar abordagens multiescala e multidimensional para dividir a imagem em regiões menores e verificar a similaridade de cor entre pixels. Um algoritmo de rotulagem de aglomerados é aplicado em cada região de interesse para obter os valores de números de aglomerados, ocorrência de percolação e ocupação do maior aglomerado. O método foi testado em diferentes classificadores com o objetivo de diferenciar três diferentes grupos de linfomas não-Hodgkin. Os resultados obtidos (taxas de AUC entre 0,940 e 0,993) superaram os fornecidos por métodos consolidados na literatura e permitiram identificar as três classes de linfomas não-Hodgkin: linfoma de células do manto, linfoma folicular e leucemia linfoide crônica. |
