Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Canton, Otavio Luiz |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/11449/251116
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Resumo: |
Modelagem matemática é uma ferramenta muito útil para descrever fenômenos, seja para prover uma explicação dos mecanismos subjacentes ou fazer predições. Dentro do contexto de doenças infecciosas, modelos auxiliam na tomada de decisões, permitindo comparações entre diferentes cenários possíveis ou revelando maneiras diferentes de agir sobre os mecanismos. Assim, é interessante utilizar modelos para quantificar o efeito da heterogeneidade populacional na dinâmica do espalhamento de uma doença na população. Para isso, os modelos age-of-infection são utilizados, uma vez que se mostram mais convenientes para incluir os efeitos de suscetibilidade heterogênea de uma população. Esses modelos são então generalizados para incluir a estrutura etária da população e encontrar o efeitos causados no tamanho final da epidemia e limiar de imunidade de rebanho induzida pela doença. Também é feita uma implementação numérica desses modelos visando uma possível aplicação mais pragmática de tais modelos diretamente a dados |
