Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Oliveira, Vinícius Laureto de [UNESP] |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/191073
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Resumo: |
Este trabalho realizou uma investigação acerca dos processos de criação de texto autônomos e a geração do sentido. Ferramentas digitais com recursos baseados em análises de dados e inteligência artificial inauguram novas etapas do processo de produção audiovisual. A partir da análise do roteiro de dois curtas-metragens gerados em uma rede neural de recorrências, avaliamos o processo de composição do texto e a formação do sentido. Para isto, utilizamos o aporte teórico-metodológico da semiótica discursiva francesa. Dentre os resultados obtidos, identificamos a interferência humana sobre o conteúdo criado de forma autônoma como a principal função geradora do sentido. O modelo de geração de texto com redes neurais abordado nesta pesquisa recorre somente a dados quantitativos para a geração dos conteúdos, mostrando-se ineficiente na construção semântica. A partir disso, propomos uma camada de interface entre o motor de geração de textos da rede neural e a composição final do texto, de modo que esta deve preencher requisitos do percurso gerativo do sentido, parametrizando a chamada de uma função recursiva de geração semântica. |
