Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2012 |
| Autor(a) principal: |
Freitas, Leandro Valim de [UNESP] |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/93085
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Resumo: |
Este trabalho tem por objetivo desenvolver, validar e testar modelos matemáticos multivariados com a finalidade de monitorar em tempo real a qualidade no processamento do óleo diesel numa refinaria de petróleo. Os produtos derivados têm especificações baseadas em propriedades físico-químicas que podem variar de maneira significativa com a modificação do elenco de petróleos durante o processamento, mantendo-se as mesmas condições de controle de produção, o que compromete os padrões de qualidade dos seus produtos. Isso leva à necessidade de determiná-las ou prevê-las com a maior freqüência possível em detrimento às análises pontuais tradicionais em laboratório. Foi possível modelar matematicamente as propriedades temperaturas de destilação, índice de cetano, ponto de fulgor, viscosidade cinemática e densidade do óleo diesel pela técnica multivariada - Mínimos Quadrados Parciais (PLS – Partial Least Squares) a partir de dados experimentais. Os modelos desenvolvidos foram utilizados em um processo real de produção permitindo agilidade na tomada de decisão no sistema de blending, redução da variabilidade do processo e aumento da rentabilidade da produção, eliminação de reprocessamentos, sem geração de resíduos químicos |
