Modelo ecológico espaço-temporal de preditores de infecções relacionadas à assistência à saúde em unidades de terapia intensiva do estado de São Paulo

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Limaylla, Dayanne Conislla
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Unidades de Terapia Intensiva; Epidemiologia espacial; Infecções Relacionadas à Assistência à Saúde; Países em desenvolvimento; Estudo ecológico
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/243389

As Infecções Relacionadas a Assistência à Saúde (IRAS) são infecções frequentemente encontradas no ambiente hospitalar, e são causantes de alta morbidade e mortalidade no mundo. Dentre os pacientes hospitalizados, aqueles em maior risco de adquirir IRAS são os hospitalizados em Unidades de Terapia Intensiva (UTI). Realizamos um estudo ecológico com o objetivo de identificar preditores de IRAS associadas a dispositivos em UTI do Estado de São Paulo, incluído características hospitalares, socioeconômicas e espaciais. Informações do sistema de notificação do Programa Estadual de Controle de Infecção para o período 2011-2018 foram coletadas. Dados foram georreferenciados e seus preditores analisados com regressão binomial negativa inflada de zeros. Constatou-se que a incidência de todos os três tipos de IRAS diminuiu ao longo do tempo, mas houve importantres diferenças regionais nas taxas. As incidências de Pneumonia Associada a Ventilação Mecânica (PAV) e de Infeçcção do trato Urinario (ITU) foram maiores nas regiões do interior do Estado e as taxas de Infecções primarias da Corrente Sanguinea (IPCS) ligeiramente superiores na Região Metropolitana da capital. Em análise multivariada, a distância da capital foi um fator associado positivamente a PAV (IRR:1,06, IC95%: 1,04-1,08) e ITU (IRR:1,03, IC95%: 1,01-1,05), e negativamente para as IPCS (IRR: 0,95, IC-95%: 0,93-0,97). Hospitais privados e filantrópicos assim como maior número de leitos hospitalares também apresentaram menores taxas para PAV, ITU e IPCS. Indicadores como o Indice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) e Renda foram significativos apenas para as PAV, sugerindo que melhores índices desses determinantes se associam a menores casos da doença. Durante a análise espaço-temporal, vários clusters e hotspots significativos foram identificados próximos à Região Metropolitana. No entanto, com o passar do tempo, aglomerados menores e menos focos de calor foram encontrados, indicando ocorrências isoladas e redução da incidência nas áreas sob estudo. Estas descobertas nos mostram a necessidade de estratégias diferentes para redução de infecções em UTI nos hospitais localizados em áreas ao redor da região metropolitana e áreas distantes especificas no interior do estado.