Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Alcântara, Aline Spaggiari [UNESP] |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/210983
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Resumo: |
A qualidade da operação colheita mecanizada de milho para silagem varia em função da máquina utilizada, do gerenciamento da frota dessa forma, para melhorar o desempenho operacional é necessário monitorar e entender o funcionamento e possíveis falhas da operação, para posteriormente tomar decisões na colheita de forma a diminuir perdas e atrasos na operação. Assim sendo, o estudo dividiu-se em três experimentos, sendo o primeiro experimento objetivou-se avaliar a eficiência e a qualidade da colheita mecanizada de silagem de milho, em função do desempenho operacional e da análise de perdas, utilizando para isso três ensiladoras montadas no SHTP com regulagens de tamanho de partícula diferentes, a fim de identificar as falhas e contribuir positivamente para o processo. O segundo experimento objetivou monitorar a frota da colheita mecanizada de milho para silagem, utilizando uma ensiladora autopropelida em função das áreas e quantificar as perdas da colheita. O terceiro experimento objetivou correlacionar as variáveis da colheita com as variáveis de perdas da silagem para colheita mecanizada de milho. Os experimentos foram conduzidos em áreas da Fazenda de Ensino Pesquisa e Extensão (FEPE) da UNESP de Jaboticabal-SP. O delineamento estatístico do experimento 1 e 2, foi baseado no controle estatístico de processo, utilizando como ferramenta as cartas de controle de valores individuais. Os indicadores de qualidade analisados foram: Capacidade de campo efetiva; Capacidade de campo operacional; Tempo de manobra; Eficiência de colheita; Eficiência de gestão; Tempo de inatividade. O delineamento do terceiro experimento foi em faixas, e utilizou a técnica de análise de componentes principais (ACP) da análise exploratória multivariada utilizando variáveis da colheita e variáveis de perdas na colheita mecanizada da silagem. As conclusões para o experimento 1: A escolha da ensiladora dependerá da estratégia de colheita que se deseja adotar, porém a E3 mostrou-se a mais eficiente para a operação quando avaliado o conjunto das variáveis deste estudo considerando a colheitabilidade (consumo de combustível por hora, área, e quantidade colhida, capacidade efetiva e operacional, eficiência, custo por hora e perdas). O aumento da velocidade beneficiou a eficiência da E3 sendo viável trabalhar em maiores velocidades. No entanto, o treinamento dos operadores, bem como manutenção e regulagens diárias do maquinário é essencial para não prejudicar o desempenho das ensiladoras e qualidade do material colhido. O número de vagões foi o fator mais prejudicial a eficiência das ensiladoras. Vale ressaltar a importância do dimensionamento adequado das ensiladoras e número de transbordos ou vagões antes do início da colheita para melhor desempenho da ensiladoras. A sistematização da área colhida é fundamental para diminuir as perdas em campo de ensiladoras montadas. Para o experimento 2: A produtividade diferente das áreas influenciou nos resultados. O aumento da velocidade da colhedora foi benéfico na operação de colheita mecanizada de milho para silagem utilizando uma colhedora autopropelida. Porém é necessário adequar o dimensionamento da frota de caminhões para transporte da silagem. Experimento 3: A ACP indicou que perdas de colmo e de partículas vegetais estão relacionadas com a velocidade de colheita e a produtividade. A velocidade do vento e a temperatura não tiveram correlação com as perdas na colheita mecanizada de milho para silagem. |