Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Camargo, Leandro da Silva |
| Orientador(a): |
Amaral, Érico Marcelo Hoff do |
| Banca de defesa: |
Amaral, Érico Marcelo Hoff do,
Pinho, Leonardo Bidese de,
Lampert, Vinicius do Nascimento,
Deibler, Alexandre Nunes |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Pampa
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| Programa de Pós-Graduação: |
Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada
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| Departamento: |
Campus Bagé
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4591
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Resumo: |
A interação entre solo e planta é fundamental para produzir insumos que fazem parte da cadeia alimentar dos seres vivos. O conhecimento das variáveis ambientais envolvidas nesse processo e que causam impacto na produtividade sem que ocorra a extração, destruição e contaminação por químicos das amostras do solo coletado é desafiador. A adoção de sensores para prover a avaliação do solo seria uma substituição eficaz e conveniente frente às técnicas laboratoriais padrão e métodos químicos. Nesse sentido, o presente trabalho apresenta uma arquitetura composta por sensores eletrônicos que viabilizam a coleta dos dados de forma contínua, bem como uma estrutura computacional em nuvem que dá suporte a persistência desses volumes massivos de dados. Para embasar a construção da plataforma foi realizado um estudo exploratório trazendo a luz alguns desafios funcionais e operacionais impostos pelo cenário agrícola às soluções de cunho tecnológico. A metodologia de construção da plataforma SOX ocorreu em quatro etapas, a primeira que trata da identificação das variáveis relacionadas ao solo e a produtividade da área. A segunda etapa referente a definição dos equipamentos disponíveis, passando para a coleta dos valores e validações. A terceira etapa consiste na definição da arquitetura e integração das camadas. A última etapa trata da aplicação de uma bateria de testes de estresse, carga, funcionalidades e estabilidade da SOX. Como resultados, a plataforma oferece a possibilidade de coleta massiva de dados ambientais, os quais podem refletir a sustentabilidade da agricultura, quanto ao nível de produtividade e o status dos recursos. A SOX demonstrou suportar acessos simultâneos com até 32 usuários, onde foram executadas 100.000 operações de gravação de documentos. Possibilitando a visualização dos dados à medida que sejam registrados no banco e, acessíveis através de qualquer navegador da web. A plataforma SOX pode ser acessível a muitos usuários, aplicável às condições da área produtiva, sensível às tensões ambientais e de manejo ao longo do tempo e, permite, o armazenamento das séries históricas dos valores em uma estrutura de Banco de Dados digital. |
